Vi siete mai chiesti se un’AI può giocare ad un videogioco? Certo, a breve sarà integrata anche in quelli ma se vi dicessimo che un modello di intelligenza artificiale ha giocate (e non male!) a Pokémon Rosso? Circa un decennio fa, “Twitch Plays Pokémon” diventò un fenomeno online, radunando oltre un milione di persone per giocare simultaneamente a Pokémon Rosso. Ma ora, si è fatto un passo enorme in avanti.
Ecco la storia dell’AI che gioca a Pokémon Rosso: dalla creazione all’addestramento
Peter Whidden, un ingegnere informatico di Seattle, negli ultimi anni ha addestrato (https://github.com/PWhiddy/PokemonRedExperiments) un algoritmo di apprendimento rinforzato a navigare nel primo gioco della serie Pokémon. La AI ha accumulato oltre 50.000 ore di gioco, esplorando il mondo pixellato di Pokémon Rosso con una curiosità programmata.
L’addestramento della AI si basa su un modello pavloviano, dove sono forniti incentivi basati su punti per livellare i Pokémon, esplorare nuove aree, vincere battaglie e sconfiggere i leader di palestra. Tuttavia, non sempre questi incentivi si allineano perfettamente con la progressione nel gioco, rendendo le sfide affrontate dalla AI affascinanti nel loro insieme.
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In un’occasione, la AI si è fermata a osservare l’acqua a Biancavilla, la prima area del gioco, rimanendo immobile, quasi ad ammirare la bellezza della regione di Kanto. Questo comportamento, benché inusuale, ha toccato il cuore di molti fan, mostrando una sorta di “umanità” digitale.
Nonostante la AI abbia incontrato numerose sfide, come la difficoltà nel ritornare a Pallet Town per consegnare un pacco importante per la trama del gioco, con alcune modifiche al codice e al sistema di ricompense, è stata in grado di superare queste difficoltà. La AI è riuscita a navigare attraverso la caverna di del Monte Luna, arrivando finalmente a Cerulean City, un traguardo significativo nel suo viaggio virtuale.
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